性能问题
1. TcaplusDB部署在比较主流的机器配置，建表/删表等操作大概会是一个多少秒的耗时？
按照正常情况下，秒级别进行表操作。
2. 批量加表操作，和在python里多次执行单次加表，效率上有比较大的区别吗？前者是不是只有一个事务，而后者则是每张表都是一个建表的事务？
效率其实都差不多，tcapcenter在处理表添加时，也是一个表的添加作为一个事务。批量加表，等于是批量操作，减少了多次提交的次数，但是在tcapcenter这里还是每个表一个加表事务在执行的。
3. TcaplusDB支持全量拉几十万条数据吗？数据量大概是5-20M，接口不常用
表遍历可以支持满足
4. pb表如果后期在某个表，新增一些参数，这个流程大约需要多长时间呢？
表变更，秒级别完成。不用停服，在线变更。
5.如果shard数目过大、过小会对Tcaplus的增删改查性能、引擎调优这些有影响吗？
影响可以忽略不计，线上大表都至少分几百个shard
6.业务的shard数量会考虑一些什么因素？
一般考虑： 每个shard有1G在内存里，其中约500MB存Key，300MB存Value，尽可能多的Key在内存里可以提升性能，增加shard 单shard最大256G，文件太大也影响一些恢复操作
7.Tcaplus高频读数据有没有穿透的问题呢？
Tcaplus有过载保护,穿透导致服务过载时，在接入层就会拒绝部分请求了
8.如果瞬间涌入大量请求的话，tcaproxy和tcapsvr会有排队机制吗？
会有排队机制，超过处理能力会大时延、超时等。Tcaproxy的话，跟请求连接数有关，会按连接分散到proxy处理;Tcapsvr的话，跟请求数据是否分散有关，集中在少数shard或key的话，会有排队