触发器

触发器的主要作用是，在业务的对源表数据进行修改操作时，根据指定规则，自动生成并执行对目标表数据的修改操作。

主要应用场景

触发器的应用较多，典型的场景有：

数据摘要（已实现）

数据摘要简单来说就是将源表中的部分字段同步到目标表中，源表的增删改，也会同步触发目标表的对应记录的增删改。

例如：业务向用户详情表中插入一条用户数据时，可以通过触发器，将该这条用户数据的摘要信息（如最常读取的字段）同步插入到用户摘要表中，这样业务在需要高频读取用户摘要信息时，直接从用户摘要表中读取，可以降低服务端的CPU/IO等资源消耗。

与业务直接管理详情表和摘要表数据相比，这种方式主要简化了业务操作和事务复杂度，业务只需关注对源表的修改，触发器会保证操作最终会被同步到目标表。

数据简单预聚合（待实现）

数据简单预聚合是指对源表中的数据进行实时统计或累加，并将聚合结果同步到目标表中。源表的更新操作会触发目标表对应聚合数据的更新。

例如：业务需要实时统计用户的登录次数。当用户登录时，用户详情表（User_DB）中的 last_login_time 字段会更新。通过触发器，可以捕获 User_DB 表的更新事件，并自动将用户登录次数累加到用户统计表（User_Info）中对应的 Login_Count 字段。

好友关系维护（待实现）

好友关系维护是指通过触发器机制，在好友关系表（Friend_List）发生变更时，自动处理复杂的业务逻辑，例如维护双向好友关系。

例如：在一个社交应用中，用户A添加用户B为好友时，Friend_List 表会插入一条记录 (User_ID=A, Friend_ID=B)。如果好友关系是双向的，触发器可以捕获到这条插入操作，并自动在 Friend_List 表中插入一条反向记录 (User_ID=B, Friend_ID=A)，从而确保好友关系的双向一致性。同理，当用户删除好友时，触发器也能自动处理双向删除。

注意事项：

• 触发器是保证最终一致，源表操作同步到目标表，会有毫秒级延迟，如果业务对此比较敏感，在选型需要慎重考虑。
• 创建触发器，并不会将源表的存量数据同步到目标表，如果业务有相关要求，需要先通过其它手段（如数据构造+导入）将存量数据导入到目标表。
• 业务对源表的更新操作会自动触发对目标表的更新操作，服务侧的实际写请求量会高于业务侧的写请求量，在做资源评估时需要将这个因素考虑进去。